Wie A.I. uns hilft - was "generatives" Design leistet

Hier gibt es viele Tools, die auf A.I. basieren, mit dem Ziel Prozesse zu optimieren: automatisierte Funktionen vs. manuelles Arbeiten. Die neue Funktionsgruppe in Photshop sind "Neuronal Filters“ (teilweise noch in der Beta-Version): verschiedene Möglichkeiten wie z.B. Gesichtsveränderung durch Ausdruck, Alter, Emotion, Hautstruktur,Make-up, oder Landschaftsmischung oder Bildrestaurierung und viele mehr. Wir haben sie getestet. Stand heute: Sie funktionieren noch gar nicht rund für einen professionellen Prozess. Aktuell ist das eine Spielerei, kann sich noch verbessern. 

https://blog.adobe.com/de/publish/2020/10/20/2020-10-photoshop-weltweit-fortschrittlich-ai-kuenstliche-intelligenz

"Nutella Unica“: 7 Millionen einzigartige = individualisierte Etiketten wurden in Italien verkauft. Alle wurden durch einen Algortihmus in der Applikationssoftware HP Smartstream Mosaic entwickelt. https://www.print.de/news-de/wirtschaft/nutella-unica-sieben-millionen-einzelstuecke-dank-hp-mosaic-algorithmus/

Der Webdesignbaukasten des Tools Wix mit ADI (Artificial Design Intelligence) soll den Nutzer:innen die ersten Schritte im Webdesign erleichtern und mit ein paar beantworteten Fragen aus dem Nichts eine fertig designte Website als Basis hinstellen. Individualität ist hier nicht gegeben, aber auch nicht gefordert. Hier gibt es Infos und ein Testing dazu. https://www.kritzelblog.de/techniken-fuer-webentwicklung/wix-adi-ki/ 

Auf Instagram haben wir ein Reel gefunden: "From AI to reality". Ein mittels A.I. in Midjourney erstelltes Kostümdesign wird hier real umgesetzt. 

https://www.fireflypath.com/news/2022/10/24/ekhffslbxau1mn49r0zt42ch8kszo5

Hier ist A.I. wirklich super, zum Beispiel: Die Software von Topaz nutzt A.I., um Bilder optimiert zu bearbeiten: Störungen, Fehler, Risse, Rauschen, Pixeleffekte und vieles mehr, für das Bildbearbeiter sonst Stunden benötigen, werden hier mittels K.I oder A.I. automatisch verbessert. Gibt´s ähnlich auch von Adobe in Photoshop. Der Stand: sieht super aus, hilft viel und erleichtert. https://www.topazlabs.com

Sogenannte generative Prozesse gibt es in anderen Disziplinen bereits. Zum Beispiel in der Architektur oder im Produktdesign, wenn mögliche Formen und Strukturen mittels A.I. simuliert werden, um einen Möglichkeitsraum zu ermitteln. Das kann die äußeren Formen ebenso wie die möglichen Werkstoffe oder die Konstruktion betreffen. Wichtig sind dabei zentrale Parameter und Regeln, welche eingegeben werden müssen. Vorteile sind Fragen, die so schnell und einfach beantwortet werden können, zum Beispiel: 

• Was ist alles möglich?
• Welches sind mögliche Fehlerquellen?
• Wodurch entstehen diese?
• Und wie kann ich sie beseitigen?

Das kann im Gestaltungsprozess enorm die Geschwindigkeit steigern und den Gestalter:innen die Arbeit bedeutend erleichtern. Was es ihnen nicht abnimmt: Die Entscheidung, wie eine Gestaltung differenzierungsstark individualisiert wird. Das verbleibt dem Designteam. Aber deren Sinne sind so wesentlich besser geschärft. 

• AI im Grafik-Design: https://www.drive.eu/driveblog/beitrag/wo-ai-uns-helfen-kann-generatives-design-in-der-gestaltung
• AI im Text und Content: https://www.drive.eu/driveblog/beitrag/was-macht-ai-bloss-mit-text-strategie
• AI in der Illustration und Bildgestaltung: https://www.drive.eu/driveblog/beitrag/killt-ai-die-kreation
• AI in der Entwicklung: https://www.drive.eu/driveblog/beitrag/ai-in-der-entwicklung